什么是RPA?

 

根据Gartner新发布的《机器人流程自动化软件市场指南》对RPA的定义,机器人过程自动化(RPA)工具在结构化数据上执行“if, then, else”语句,通常使用用户界面(UI)交互的组合或通过连接API来驱动客户端服务器、大型机或HTML代码。RPA工具用RPA工具语言绘制流程供软件“robot”遵循,通过控制板分配运行时间执行脚本。

简言之,RPA是以机器人作为虚拟劳动力,依据预先设定的程序与现有用户系统进行交互并完成预期的任务。

 

RPA未来趋势与价值

 

2017年7月20日,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,这是我国首个面向2030年的人工智能发展规划,明确了我国新一代人工智能发展战略目标,即到2030年,人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。

 

在AIIM(美国信息与图像管理协会)新发布的行业观察调研报告“2017年业务流程自动化:设计一个智能化的工作空间”中,79%的受访公司表示,业务流程管理(BPM)对企业的成功是重要或者必要的,这一比例从2016年的55%上升到了79%。

 

从传统企业转向现代化企业的过程中,容易出错的手工操作、繁琐零散的流程、互相独立的信息化系统掣肘着企业的进一步发展。流程智能化已经成为很多日渐壮大的企业的需求。

 

RPA和BPM的结合正是流程智能化的一次完美实践。

 

 

RPA和BPM实现优势互补

 

BPM用平台化思路落地(固化)企业核心及零散的流程需求,可以解决数据孤岛的问题。它可以标准化高效地进行任务的执行、监控、时限、指派、顺序等管控,有助于流程的标准化和优化,体现更精益的流程管理。

RPA擅长信息采集和分析、行为模拟和调度,更擅长系统跟系统之间的交互。

RPA可以和BPM实现优势互补。BPM通过对业务管理规则和逻辑的科学梳理并显性化体现,给RPA提供了大脑和神经网络。RPA的所有行为依赖清晰可被定义的逻辑规则。

BPM给了RPA所依赖的逻辑规则,就像BPM为RPA提供了大脑和神经网络。

RPA丰富了BPM的外延,更进一步的自动化,就像RPA给BPM提供了翅膀。

 

 

RPA+K2 BPM应用场景

 

若RPA和K2 BPM强强结合,将在营销链、供应链、财务和IT治理等领域发挥1+1>2的作用。

营销链-销售预测数据采集

痛点:经销商、线下门店、线上电商,数据来源渠道很多,采集汇总耗时耗力,数据质量及合理性分析工作量大,加工处理复杂。

BPM可以解决整个管理过程的及时性和标准化,PRA可以解决数据采集录入的便捷性和数据质量的正确性。

 

 

供应链-销售数据联动

痛点:销售预测情况复杂多变,不容易准确和及时,而且销售预测数据频繁发生变化时,直接影响长周期物料和成品的采购周期、库存,导致后续部门有很多数据调整的救火工作。

RPA+BPM可以自动关联流程,根据流程审批情况,机器人自动处理后续系统中需要调整的销售计划、采购计划,物流安排,库存和资金周转等数据。

 

 

财务-发票核对校验

痛点:财务部负责报销增值税发票核对及验证流程,发票核对验证中需要人工,在来源于不同系统的表中建立复杂的表间关联关系,还需借助外部数据来验真,同时所有验证的结果的偏差均需要人工筛查及核对,工作重复,而且耗时耗力。

机器人可以自动采集发票票面信息(备注中约定标明合同编号),关联外部接口自动校验发票真伪,自动填写发票信息到指定系统。

 

 

IT治理-系统性能监控

痛点:企业信息系统出现性能问题、系统加载缓慢、响应时间过长等问题往往经由最终用户发现并反馈。从用户发现问题、反馈问题到问题得到解决,往往需要较长的时间间隔,会大大影响系统正常作业。

RPA+BPM可以智能化提前预警、可视化统计分析。